Acerca de

Visualización de la capacidad investigativa y producción científica de la Universidad Nacional de Colombia

  • Introducción
  • Métricas e Indicadores
  • Búsqueda y Modelo [BIM]

  • Manual de Investigación
  • Manual de Extensión
  • Manual de Reportes

¡Bienvenido al Sistema HORUS!

El Sistema HORUS, dentro de su módulo de Investigación, tiene como objetivo integrar y visualizar la información de productividad científica y de base tecnológica generada por los docentes de todas las dependencias e institutos de la Universidad Nacional de Colombia, aportando a mejorar la visibilidad de las capacidades de la institutción a nivel nacional e internacional para posibilitar la formación de alianzas estratégicas a la vez que apoya la toma de decisiones informadas.

HORUS es un sistema que ha sido construido bajo la metodología de un Sistema de Inteligencia de Negocios, por lo que extrae, transforma e integra información de diferentes fuentes de datos, tanto internas como externas a la Universidad. A lo largo de su deldesarrollo, se han integrado al Sistema diferentes fuentes de información externas como lo son alguna bases de datos de sistemas bibliográficos disponibles en la Web; dentro de ellas se encuentras las de SCOPUS, Google Scholar, ResearchGate, Web of Science y PubMed. De igual forma, se han integrado bases de datos internas, como la del Repositorio Institucional UN, así como también información de los Sistemas institucionales SARA y HERMES.

Para la consecución de la información de estas fuentes se realizan procesos de extracción automática, con los que se recuperan los datos de la producción académica. Mediante el uso de algoritmos inteligentes basados en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), a los datos se les aplican procesos de normalización, estandarización e integración según la información que posee cada producto, como por ejemplo en los campos de información de los nombres de los autores, nombres de instituciones, nombres de revistas, conferencias o nombres de eventos, entre otros.

Por otro lado, pero también haciendo uso de Algoritmos de Inteligencia Artificial y PLN, el Sistema HORUS es capaz de generar áreas temáticas (conceptos) a partir de los títulos y resúmenes de las publicaciones, lo cual posibilita la búsqueda de productos a partir de temas y la construcción de recursos como nubes de palabras que muestran los términos y áreas de investigación más frecuentes de la producción académica de los docentes.

La visualización de la información recopilada y procesada se hace a través de una aplicación web que se compone de tableros de control que agrupan métricas e indicadores, los cuales están disponibles según el nivel jerárquico de la dependencia de la Universidad que se consulte, partiendo del nivel institucional y sedes, hasta llegar al nivel de departamentos y al perfil de docente investigador. El Sistema permite además la interacción con las métricas e indicadores para refinar la información desplegada según las necesidades particulares de los usuarios, posibilitando, por ejemplo, activar o desactivar grupos de información en los conjuntos de datos de los indicadores y limitar los resultados por medio de ventanas de tiempo; igualmente, permite la descarga de las imágenes asociadas a cada indicador y la consulta de los datos correspondientes por medio de tablas, las cuales también se pueden descargar.

HORUS cuenta también con dos buscadores, uno que permite realizar búsquedas de dependencias o profesores a partir de un árbol jerárquico, y otro que permite buscar publicaciones relacionadas a temáticas o términos especificos con la posibildad de emplear los operadores lógicos "AND" y "OR".

HORUS actualmente cuenta con la información de las siguientes facultades:

Bogotá

  • Ingeniería
  • Medicina
  • Ciencias Agrarias
  • Derecho, Ciencias Políticas y Sociales
  • Ciencias
  • Enfermería
  • Odontología
  • Medicina Veterinaria y Zootecnia
  • Ciencias Económicas

Medellín

  • Minas
  • Ciencias
  • Ciencias Agrarias
  • Arquitectura
  • Ciencias Humanas y Económicas

Manizales

  • Ciencias Exactas y Naturales
  • Administración
  • Ingeniería y Arquitectura

Palmira

  • Ciencias Agropecuarias
  • Ingeniería y Administración

La Paz

  • Información de 55 profesores a nivel de sede

Orinoquía

  • Información de 13 profesores a nivel de sede

Caribe

  • Información de 16 profesores a nivel de sede

Amazonía

  • Información de 18 profesores a nivel de sede

De forma general, el Sistema HORUS permite:

  • Generar métricas para la construcción y visualización de indicadores claves que permiten vigilar y medir la investigación (número de publicaciones, número de tesis, número de citaciones, número de proyectos, grupos de investigación, etc).
  • Buscar docentes de diferentes dependencias para consultar en su perfil información relacionada a su producción académica como lo son las publicaciones, proyectos, grupos y áreas de investigación.
  • Realizar análisis por ventanas de tiempo de acuerdo con la información disponible de cada uno de los niveles jerárquicos y dependencias de la Universidad.
  • Generar mapas de coautoría con docentes internos y externos.
  • Detectar temas y áreas de investigación en los cuales trabajan los docentes investigadores y personas con intereses comunes.
  • Actualizar periódicamente los datos de la producción académica de la Universidad para conocer su estado actual y visualizarlos “en línea”.

Por otro lado, HORUS ha integrado un piloto para el módulo de Extensión con la información del Instituto de Extensión e Investigación (IEI) de la Facultad de Ingeniería de la Sede Bogotá. Al igual que en el módulo de Investigación, se llevó a cabo una primera fase de conexión a todas las fuentes y una segunda que reúne los pasos de procesamiento, almacenamiento propio en el sistema y el reporte de la información ya procesada. El enfoque diferencial del módulo de extensión radica en las fuentes que se utilizan para la construcción de métricas e indicadores. Actualmente, el módulo se nutre de información proveniente de los sistemas HERMES y QUIPU, la cual es procesada por el equipo del IEI debido a que la información de los datos obtenidos directamente de estas fuentes no son necesariamente compatibles. De esta forma, el sistema HORUS usa información del sistema SARA y de bases de datos depuradas y revisadas con información de Proyectos, Oportunidades y Actividades manejadas por el IEI y la Unidad de Educación Contínua y Permanente (UECP), también de la Facultad de Ingeniería.

Si desea explorar en detalle cómo interactuar con las diferentes herramientas y recursos con los que cuenta el Sistema HORUS en sus diferentes módulos, lo invitamos a consultar el manual de usuario aqui